各位老师、同门好，

2026年7月9日团队内学术报告安排如下：

主持人：胡永辉

报告时间：2026年7月9日（周四）上午8:30-11:30

报告地点：主楼E512（如有变更，另行通知）

报告人（上午）：

1. 李景旗：基于物理信息神经网络的CCUS条件下CO2质量流量测量方法研究

2. 孔繁晨：基于深度学习的燃料电池性能退化预测方法研究

3. 李志超：基于静电传感器的动作识别与室内定位的算法研究

4. 刘梦琳：基于声发射传感器的功率器件状态监测方法研究

5. 王家乐：基于多传感器的固体氧化物电解池温度场检测

6. 刘重阳：基于多特征融合的锂离子电池剩余使用寿命预测方法

7. 刘炜琪：基于深度学习与多信息熵度量的火焰稳定性诊断方法

8. 周梦浩：基于电磁感应的金属物体温度分布测量方法研究

9. 刘馨月：基于CFD–DEM建模的气送金属颗粒流动特性研究

10. 王正月：基于CFD–DEM建模的气送煤粉–生物质混合颗粒流动

11. 罗志浩：基于机器学习的SOEC电堆衰减特性预测研究

麻烦各位老师通知各自学生（闫老师希望各位老师及各位老师的学生积极参加该学术报告会），欢迎各位老师及各位老师的学生准时参加。

祝各位老师、同门工作顺利，学习进步！